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“每一个年轻人不仅是知识的消费者，也是知识的贡献者。在许多领域，他们比前辈要学的更多，我们要为他们提供多种可能性的教育。”被称为“PISA之父”的经济合作与发展组织(OECD)教育与技能司司长安德烈亚斯·施莱歇尔(Andreas Schleicher)强调，教师们必须要做出决策，哪些东西不要教了，哪些新技能必须帮助年轻人去掌握。比如，在AI成为一个日益强大的工具时，学生学习科学，是要学会像科学家一样设计实验、提问和思考；学习历史，是为了像历史学家一样，了解社会的叙事方式，了解哪些要素推动着人类不断向前。“我们要适应我们还不能预测的未来。”安德烈亚斯说。

“我们需要反思一下，为什么我们的孩子们在他们最好的十几年人生中，都在学校里学同样的知识，以同样的方式，达到同样的程度。而在他们未来的生涯中，需求是不一样的。”中国教育科学研究院党委书记、院长李永智坦言，在工业社会建立之后，分工变得很细，使得效率大大提升。于是，在育人的过程中，学科也分得很细，学段也分得很细，学校就像一个培育劳动者的工程，班级就像车间，年级就像生产线，教材和考试就像是施工的手册。李永智提出，面向未来，以学校体系为主的、集中的教育，应该变成“更有弹性的教育”。

“有的学生有本事可以一跃而上，有的学生可能就需要一步一步去爬，有的学生会攀岩，有的学生会驾直升机……不同人达到同一目标有不同的路径，这些是人工智能时代教育工作者所需要的研究和利用的一种方式。”李永智介绍，中国教育科学研究院正在通过对“教学思维链”的分析，将优秀教师的隐性教学经验结构化显现出来，帮助更多老师可以将复杂问题化繁为简，化整为零，针对每个学生不同的潜质，设计不同教育路径。

PISA2022的结果显示，学习时长和学习效果，未必相关。瑞士学生平均每周花30小时在学习上，摩洛哥学生要花50小时，但是从结果而言，瑞士学生的学习效率更高。安德烈亚斯认为，学习环境的质量非常重要，而这是学生和老师打造的共同体。如果一名学生感到老师知道他是谁，更知道他能够发展成什么样，这名学生就会更主动地从他喜欢的老师那里学到东西，也更容易在学习上获得好成绩。

那么，如何激发老师的内驱力呢？有意思的是，OECD在对韩国、法国、葡萄牙、美国、芬兰等不同国家的教师进行访问后发现，情况各有千秋。有的国家教师收入水平高，但老师们的幸福指数似乎并不高，有些国家则恰恰相反。“评估教师时，不仅要了解老师知道什么，更要看他们是否愿意自我学习，不断更新知识系统，要让老师把时间放在他们愿意花时间的事情上，而不是其他。”安德烈亚斯说。